Qu'est-ce que le MCP ?
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet à un assistant IA (Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot…) de se connecter à un service externe et d'utiliser ses données comme un outil. Tout se fait en langage naturel, en pleine conversation, sans développement ni export manuel.
spyneMCP (https://mcp.spyne.app/mcp) met vos données à disposition de l'assistant IA de votre choix : campagnes, mots-clés, analytics du site, objectifs, dimensions personnalisées, workspaces… L'assistant interroge spyne pour vous et répond directement dans la conversation.
Ce que vous pouvez en faire
Le MCP vous donne accès aux données brutes de vos workspaces. Concrètement, vous pouvez :
Interroger vos données brutes : demandez des analyses précises (ex : performances media par campagne x pays x semaine).
Extraire vos données dans un format prêt à l'emploi : un tableau à coller dans un rapport, un texte de synthèse, un CSV, un template PowerPoint… Pratique pour automatiser une tâche récurrente sans repartir d'un export manuel à chaque fois.
Poser des questions rapides sur vos campagnes, sans ouvrir spyne : « Quel est mon budget dépensé la semaine dernière sur les campagnes Meta ? », « Est-ce que mon objectif de ROAS est en bonne voie ? »
Gérer et diagnostiquer votre configuration (dimensions personnalisées, règles d'analytics matching, workspaces) en langage naturel. Bientôt disponible.
Le MCP interroge les données brutes, pas vos rapports spyne existants.
Comment le connecter
spyneMCP se connecte en quelques minutes à la plupart des assistants IA du marché : Claude, ChatGPT, Gemini, Dust, Microsoft Copilot.
URL du serveur :
https://mcp.spyne.app/mcpGuide pas à pas par plateforme : Connecter le MCP spyne à Claude, ChatGPT, Gemini et Copilot
Aller plus loin
Une fois connecté, le meilleur moyen de découvrir le MCP est de tester de vrais prompts. Consultez l'article « spyneMCP : use cases » pour des exemples prêts à copier, classés par use case.